10月24日上午，世界银行正式发布《全球营商环境报告2020》，报告显示，中国排名再次大幅上升15位，跃居全球第31位。作为中国两大样本城市之一的上海，贡献了全球评比中中国55%的权重。

好的营商环境就是生产力

没有好的创新生态环境，不可能孕育成长科技创新中心。进年来，上海实施“互联网+”行动计划，推动大数据发展，持续推进智慧城市建设，大力扶持众创空间发展，鼓励发展孵化机构，引导协同创新。着力营造人工智能创新生态，打造AI高地。在《2019中国城市营商环境指数评价报告中》上海的总分为86.73分，排名第一。

据有关统计，目前上海市人工智能相关产业规模达700亿元，人工智能核心企业超过1000家，居于全国第一梯队。微软、BAT、科大讯飞等行业领军企业纷纷在上海布局；商汤、寒武纪等独角兽企业落地发展；驿氪、扩博智能等初创企业迅速壮大。第三方测评显示，上海企业对上海营商环境的满意度在85%以上。新技术、新产品、新模式在上海率先运用，开创了各领域应用百花齐放的新局面。

人工智能如何提升零售业运作效率

随着以人工智能为依托的一系列新技术以及新应用的广泛落地，上海也成为了零售行业创新的中心，在《2018中国新零售之城报告》中上海以84分位居全国第一。如何让 AI 技术在零售行业迅速落地？人工智能如何提升零售业运作效率？

上海作为零售之都，有非常多的场景。场景数字化后，可以帮助商家沉淀他们自己的数据。然后可以运用像机器学习的一些能力来提高整个零售运作的效率。

可以通过识别这些产品，形成一个清晰的用户画像。这样可以帮助超市、零售商、品牌商等挖掘更加大的价值。

AI并不是最终的，它比较像食材，大厨怎样把它煮出很好吃的菜，这要看各个行业的需求。在AI+零售方面可以有更多创新和服务。

智慧零售黑科技：视觉识别

在新零售时代，中国零售市场的变革每天都在发生，这意味着消费品公司和零售商要充分了解产品在各种消费场景中的销售情况。品牌商要更加快速地发现例如商品缺货情况、货架陈列不当、产品上架速度等问题。这对图像识别、货架洞悉、数据分析类的计算机视觉技术提出更高要求。

用机器视觉识别商店里的每一种产品，并利用它们来解决更多典型的零售实际工作场景。严治庆举例，结合物联网和边缘计算，在冰箱上添一双“眼睛”可捕捉设备内部商品图片，帮助零售商通过全自动方式24小时不间断捕捉冰柜商品信息，同时帮助零售品牌商及时了解市场动态数据。它还可以检测冰箱是否被滥用，例如是否存放竞争对手的商品等。最后，所有这些信息都会实时传送给企业客户。

打通线上线下 优化场景体验

在传统零售业在数字化转型过程中，“联接”是基础，移动互联网、云计算、物联网等技术，将传统零售中的“人、货、场”相互连接起来，赋能三者的数字化。在此基础上，通过对大数据、人工智能等新技术的引入，最大化挖掘和运用“人、货、场”数据和基础设施资源的价值，逐步提升零售行业全流程的自动化和智能化程度。

如何实现成本、效率、体验的全面迭代与升级？闵捷提出，要打通线上线下的数据，用数据融合打破原来数据割裂的孤岛；融合以后，可以极大程度的优化商品的推荐效率以及对商品的库存的预测情况。他同时提到一个有意思的现象，到过线下的顾客，会时常在非店铺营业时间去访问这些门店线上的商城、线上小程序等，零售真的可以变成一个全天候在线的体验加互动的场景。

未来零售的模样

借助移动人工智能、云计算、大数据等新技术的跨越式应用普及，无人超市、无人货架、智能配送、刷脸支付蓬勃兴起，在新技术革命的推动下，线上线下融合的场景互联时代已然到来……

随着技术包括特别是5G的时间到来，带宽的效率不断提升，线下的零售业态的体验会比以前更佳、更强；同时未来商品的推荐和推送会更加精准化，可以做到按照每一个人来做定制。

5G加上边缘精算的发展在信息处理方面会对整个商务的逻辑和商务的场景带来一些改革。未来通过视觉这一个点为核心，可以创造出来无数多的这些场景，并在中国和全球去落地。